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品牌：: 西門子
型號：: FMS8000S
所在地：: 遼寧沈陽市
有效期至：: 長期有效
最后更新：: 2020-07-31 13:43
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火災(zāi)事故經(jīng)常引起經(jīng)濟和環(huán)境方面的損失,甚至包括人員的傷亡.火災(zāi)的提前預(yù)警和探測在預(yù)防火災(zāi),減少損失方面已經(jīng)引起了人們足夠的重視.鑒于在火災(zāi)發(fā)生的早期階段經(jīng)常先出現(xiàn)大量的煙霧這一特征,本文對基于視頻圖像的煙霧檢測進行了研究. 視頻煙霧檢測(SDA)可分為:對輸入視頻流圖像的預(yù)處理,視頻的運動區(qū)域提取和煙霧特征的識別三大部分組成. 在圖像的預(yù)處理階段,對圖像進行灰度化,均衡化等方面的處理,并進行小波變換(DWT,discrete wavelet transform)以便在煙霧識別的能量匹配方面提供有效的數(shù)據(jù). 運動區(qū)域提取階段,對幀差法,背景差法,背景差法中的運行期均值法,中值法,混合高斯法等算法理論進行研究,選取并通過實驗進行相應(yīng)的算法改進,得到效果好,并且實時性好的算法,提取更好的運動前景.通過實驗,基本確定使用改進的近似中值算法(Approximate median method)進行運動區(qū)域提取. 煙霧特征識別階段是較為核心的部分,煙霧特征識別算法的好壞直接影響到報警的準(zhǔn)確率和實時性.現(xiàn)有的煙霧特征識別方法大致分為對顏色特征的識別,對煙霧靜態(tài)特征的識別和對煙霧動態(tài)特征的識別.具體的有RGB色域上的識別算法,基于HIS模型的識別算法,累積量和主運動方向識別,提取前景表面光滑度特征,面積隨機性特征,煙霧閃動特征識別,運動歷史圖像去除(MHI),基于不變距(Invariant moment)的煙霧特征

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